Google Cloud 昨日在 Next ’26 的發布新品與策略，核心圍繞「代理式企業（Agentic Enterprise）」與帶來實質成效的的自主 AI 代理 (autonomous agents)。。
1. 宣布「代理式企業」與 Agentic Cloud 時代
Google Cloud 把今年主軸定義為「代理式企業（Agentic Enterprise）」與「The Agentic Cloud」，重點是企業用 AI「自主執行任務」而不只是產生內容。
官方明講要用一整套平台，讓 AI 代理可以在企業裡跨系統、跨部門完成多步驟工作流程，成為新的雲端基礎設施。
2. 推出 Gemini Enterprise 代理平台與代理開發工具
Google 推出全新的 Gemini Enterprise 代理平台，專門用來管理與協調企業內部大量 AI 代理（例如客服、營運、工程、行銷工作流等）。
配合既有的 Agent Development Kit（ADK）與 Vertex AI Agent Engine，開發者可以在 Cloud Run 上部署多個代理，透過 Gemini Enterprise 來分工、共享脈絡與接力完成任務，例如：分析資料、用 Veo 產出產品影片，再自動產出網站更新需求。
3. 發表第八代 TPU v8：訓練版 8t + 推理版 8i
Google Cloud 發表第八代客製化 TPU（TPU v8），首度明確區分兩種架構：一款專門做模型訓練（TPU 8t），一款專門做推理部署（TPU 8i）。
官方把這代 TPU 定位為「代理時代的雙晶片、一系統」，要同時支撐最新大型模型訓練、以及大規模 AI 代理推理與協作工作負載，進一步拉高 Google Cloud 在 AI 算力上的競爭力。
4. 統一 AI 技術堆疊與企業級代理落地方案
Google 宣布一個「全新統一的 AI 技術堆疊」，從資料、基礎設施、安全到應用層，都是為代理式 AI 重新設計，讓企業可以在同一套架構上開發、部署、治理各種代理。
在應用層，重點放在企業生產力（例如程式開發、內部自動化流程）、客戶服務、安全運營等場景，展示代理在零售、金融、醫療等垂直行業的落地案例與最佳實踐。
5. Google 自身全面「吃自己狗糧」的代理轉型
Sundar Pichai 在會上分享，Google 內部已經把自己當成「零號用戶」，大量採用 Gemini 與代理式工作流程，例如：目前 Google 新程式碼有約 75% 由 AI 產生再經工程師審核（去年秋季約 50%）。
他強調 Google 正在向「真正的代理式工作流程」轉型，工程師開始協調一整個「數位 AI 任務小組」來完成工作，藉此證明代理式企業模式在大型組織內的可行性與效益。
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