現時環球紛爭處處，企業要發展業務，穩定的系統最為關鍵，Red Hat香港、台灣及澳門區域總經理文志峰表示，面對AI（人工智能）技術衝擊，本港企業取態比較保守，必須能證明AI能助企業增長才會選用，當中穩健的系統是企業的基礎。
面對AI技術的衝擊，Red Hat香港、台灣及澳門區域總經理文志峰觀察並總結道，現時在AI市場發展主要有兩大方向：
一）人工智能大模型
二）人工智能企業應用工具
文志峰指出，第一類發展快速，且鋪天蓋地，惟其穩定性及盈利模式存疑；而第二類則比較落地，亦是企業會率先考慮的應用。文以本地企業為例，他透露，雖然過去一年，公司新增的10個新客戶中，當中採用的方案都是與AI開發相關，並真正將AI技術由測試轉為實際應用。
當中約一半是金融銀行業，其他亦有航運服務企業等，惟企業大多趨向保守，較注重系統穩定。
有見企業對AI產生濃厚興趣，Red Hat亦推出Red Hat AI Enterprise平台，協助企業於混合雲環境中部署於管理人工智能模型、智能代理及應用程式。文表示，該新平台是將企業常用的AI相關解決方案整合，可以更快速、更高效部署人工智能應用，同時整合產品生命週期管理，亦具混合雲的靈活性。
其次，Red Hat亦與NVIDIA合作，結合Red Hat AI Enterprise與NVIDIA加速運算軟件，推出人工智能工廠方案。文指出，市場上不少企業都聲稱能做到AI功能及應用，但最終卻未能做到。新推出的人工智能工廠方案，可以讓企業接軌前沿人工智能技術，針對NVIDIA硬件架構，從Day 0開始支援，確保軟硬件效能同步，真正幫助企業做到AI應用。
據了解，該共同研發的軟件平台結合了 Red Hat 和 NVIDIA 在開源協作、工程設計和支援方面的專業知識，可為企業帶來以下優勢：
- 縮短價值實現週期：透過簡化工作流程及即時接駁預配置模型，加速企業向生產級人工智能的轉型。包括 IBM Granite 系列產品、NVIDIA Nemotron 及 NVIDIA Cosmos 開放模型。
- 優化效能與成本：Red Hat AI Factory with NVIDIA」內置觀測功能，結合 vLLM、NVIDIA TensorRT-LLM 和 NVIDIA Dynamo 的 Red Hat AI 推理技術，以滿足精密的人工智能服務水平。
- 智慧GPU編排：智慧編排和池化基礎架構可按需存取GPU資源，而自動檢查點機制則能保護長時間運作的作業。
- 強化企業安全：透過 Red Hat Enterprise Linux 靈活可靠的基礎架構，企業可以從初期就利用其內建的進階安全性和合規性功能，降低風險、節省時間並減少停機時間。
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