香港 2025年5月7日 /美通社/ — 今天，IBM在年度科技盛會 Think大會上發佈了一系列混合技術創新，有望打破企業級人工智能（AI）規模應用的長期桎梏，幫助企業使用自己的數據構建和部署先進的AI智能體（AI Agents）。
IBM預計到 2028 年，全球新增的應用程式數量將超過10 億個，這將帶來更加碎片化的IT環境，為企業的持續增長製造阻力。無縫的應用程式集成和編排以及數據就緒是破局關鍵。
同時，IBM商業價值研究院（IBV）最新發佈的全球CEO調研報告顯示，未來兩年企業對AI技術的投資將翻兩倍以上；大多數受訪CEO表示正在積極採用AI智能體，並為大規模應用做準備。然而，大規模的投資也導致了技術的碎片化，僅有25%的AI項目實現了預期的投資回報（ROI）。
IBM此次發佈的混合雲、AI智能體等技術創新，以及IBM咨詢團隊深厚的行業專長，將助推企業實現更大規模的AI應用。
IBM 董事長、首席執行官 Arvind Krishna 表示：「AI技術已經走過了實驗階段。能否應用量身定制的AI技術、並產生可衡量的業務成果，將決定企業的競爭優勢。IBM 最新推出的混合技術平台，旨在幫助企業化繁為簡，將AI快速轉化為真實的業務價值。」
借助 watsonx Orchestrate構建AI智能體，無縫解鎖超過80種關鍵業務應用
今天，AI智能體正在從對話工具轉變為生產力工具。然而，許多企業仍然無法在分散的IT環境、應用和數據之間管理和集成AI智能體。IBM基於watsonx Orchestrate打造了一套完整的、企業就緒的智能體工具，旨在幫助企業實現這一目標。這包括：
IBM 還推出了全新的Agent Catalog in watsonx Orchestrate[4]工具，以簡化IBM 及合作夥伴（MasterCard、Oracle、ServiceNow、Salesforce、Box、Symplistic.ai、11x等）對150 多個智能體和預構建工具的訪問。例如，該工具將包括內置於Salesforce Agentforce、可搜索和錄入潛在客戶的銷售智能體，以及可嵌入 Slack 的對話式人力資源智能體。
Forrester報告：在混合環境中使用IBM集成自動化工具，三年內投資回報率可達176%
隨著AI採用持續加速，集成仍然是許多企業面臨的重要挑戰。大多數企業都要面對本地和混合雲環境中複雜的 API、應用和系統，而這些工具大多難以協同。
為了應對這一挑戰，IBM推出了新一代集成解決方案 webMethods Hybrid Integration[5]，旨在以更智能、智能體驅動的自動化取代僵化的工作流程。它支持用戶在混合雲環境中管理應用、API、B2B 合作夥伴、事件、網關和文件傳輸之間的大量集成。
一項獨立的 Forrester 總體經濟影響 (TEI) 調研報告顯示，某復合材料公司在採用多種webMethods集成解決方案後，在三年內實現了以下收益[6]：
webMethods Hybrid Integration是對 IBM 自動化產品組合的補充，後者涵蓋更廣泛的應用開發與集成、基礎架構自動化和技術業務管理等場景。例如，與HashiCorp產品的集成，包括Terraform（用於基礎設施配置）和Vault（用於機密管理），支持混合雲環境中關鍵任務的自動化，如安全配置、政策執行的一致性以及IT運營的可擴展性。IBM Concert Resilience Posture 等工具與 watsonx和Red Hat 技術相結合，則幫助企業以更智能、一致的方式管理IT運營，並加速混合雲環境中的AI應用。
解鎖非結構化數據，助力生成式 AI應用
對於企業而言，散落在各種合同、表格和演講文稿中的非結構化數據既是寶貴的財富，更是未利用的資源。IBM 持續升級其湖倉一體數據平台watsonx.data為企業激活數據，實現準確而高效的AI應用[7]。
最新的watsonx.data將開放數據湖倉與數據經緯能力（如數據血緣跟蹤和治理）結合起來，可以幫助客戶統一、治理和激活不同數據孤島、格式和雲環境中的數據，從而實現AI應用、AI智能體與非結構化數據的打通；與傳統的檢索增強生成（RAG）方法相比，準確率提高達 40%[8]。
IBM 還將引入watsonx.data integration功能，作為管理不同格式、不同管道的數據的單一界面工具；以及 watsonx.data intelligence功能，借助AI技術從非結構化數據中提取深刻洞察[9]。二者將作為獨立產品推向市場，部分功能可通過watsonx.data獲得，以最大程度地滿足客戶需求，確保模塊化的靈活性。
作為上述產品的補充，IBM 近期宣佈了針對DataStax的收購計劃，以更好地幫助客戶借助生成式AI獲取非結構化數據；比如，通過DataStax實現額外的矢量搜索功能。此外，watsonx已作為 API 提供商被集成到Meta Llama Stack，有望幫助更多企業實現生成式AI的規模部署和開放應用。
IBM還在其混合雲基礎架構產品IBM Fusion中加入內容感知存儲功能（content-aware storage），該功能將於今年第三季度上線IBM Storage Scale存儲軟件。該技術可對非結構化數據進行上下文處理，並將提取的信息快速用於RAG 應用，從而提升推理速度。
為 AI規模應用打造的基礎架構平台
IBM 還將推出新一代Linux服務器 IBM LinuxONE 5，這是迄今為止最安全、性能最高的 Linux 平台，每天可處理多達 4500 億次AI推理操作[10]。其創新之處包括：
IBM 還在不斷擴大GPU、加速器和存儲產品的合作夥伴生態，攜手AMD、CoreWeave、英特爾、英偉達等公司針對計算密集型工作負載和AI數據治理提供新的解決方案。
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[1] 智能體構建能力計劃於2025年6 月正式上市。
[2] 人力資源智能體現已上市，銷售和採購智能體計劃於2025年6 月正式上市。
[3] 可觀測性功能計劃於2025年6 月正式上市。
[4] Agent Catalog功能計劃於2025年6 月正式上市。
[5] webMethods Hybrid Integration計劃於2025年6 月正式上市。
[6] 「IBM webMethods的總體經濟影響」是一項由IBM委託、 Forrester Consulting於2024年執行的調研報告。
[7] 新的watsonx.data計劃於2025年6 月正式上市。
[8] 測試結果來自IBM內部測試，比較了使用 watsonx.data Premium Edition 檢索層與僅使用矢量 RAG 的 AI 模型輸出答案的正確性。該測試在三個常見用例中使用了 IBM 專有數據集，並使用了相同的開源推理、判斷和嵌入模型以及其他變量。結果可能有所不同。
[9] watsonx.integration 和watsonx.data intelligence計劃於2025年6 月正式上市。
[10] 性能結果來自於型號為9175 的 IBM Systems Hardware 上運行的內部測試。基準測試使用 1 個線程執行本地推理操作，使用基於 LSTM 、集成AI 加速器的合成信用卡欺詐檢測模型，推理操作的批處理大小為 160。IBM Systems Hardware 配置：1 個 LPAR 運行 Red Hat® Enterprise Linux® 9.4，帶有 6 個 IFL（SMT）和128 GB 內存。結果可能有所不同。
[11] IBM針對核心整合研究的內部性能測試旨在比較以下服務器：IBM 9175 MAX 136 機型由三個 CPC 抽屜組成，包含 136 個可配置處理器單元和六個 I/O 抽屜，支持網絡和外部存儲。x86 解決方案使用商用企業服務器，配備兩個第五代英特爾® 至強® 鉑金 8592+ 處理器，每個 CPU 有 64 個核心。兩種解決方案都可以訪問相同的存儲。結果可能有所不同。測試結果推斷為典型的完整客戶 IT 解決方案，包括相互隔離的生產和非生產 IT 環境。TCO 包括軟件、硬件、能源、網絡、數據中心空間和人工成本。在 IBM z17 方面，完整的解決方案需要一台 IBM z17 Type 9175 MAX 136，而在 x86 方面，完整的 IT 解決方案需要 23 台服務器。
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IBM 是全球領先的混合雲、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，並獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的數千家政府和企業實體依靠 IBM 混合雲平台和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業雲解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。瞭解更多信息，請訪問： www.ibm.com/
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