【科技DIY】Chatbot 都可以 DIY？不妨一試！

有朋友問我，為什麼要自己開發一個保險類的 Chatbot？其實一開始只是心血來潮，想測試一下自己的能力。在 AI 年代，只要懂得借助工具，DIY Chatbot 一點都不難！市面上已有不少實用平台，例如專為 Facebook Messenger 設計的 ManyChat，或是適合中小型項目、基於 Node.js 的 Botkit。只要有明確使用目的，設計好對話流程，選擇採用規則導向（Rule-based）還是動態生成（Dynamic-based）的回應模式，再配合模型訓練與反覆測試，一個基礎 Chatbot 就能順利完成。

如果想更輕鬆起步，Google NotebookLM 可說是最簡單的「入門方案」！你只需要上傳相關資料作為訓練基礎，系統便會自動生成專屬 Chatbot。可惜的是，你所在的國家和地區（香港）尚未開放此服務，除非你翻牆。

這次我選擇使用 DeepSeek 輔助撰寫 HTML 程式碼，主要是希望打造一個由淺入深的 Chatbot：先以基礎保險知識作為訓練核心，再逐步深化保險原則與實務內容。HTML 具備高度彈性，可以自由設計出符合需求的對話流程與介面。

其實，建構 Chatbot 本身不難，真正的挑戰在於「訓練內容的選取」。資料是否正確、是否及時更新，是成敗關鍵——你如何確保上傳的資料真實可靠？若資料正確但已過時，或出現內容矛盾，該以哪一份為準？同一間公司的資料，有可能法規部和市場部的內容和處理都不同，又以哪個為準？一旦把關不嚴，Chatbot 的回應就可能前後不一，甚至出現「拿明朝的劍，斬清朝的官」的謬誤，完全偏離實際。所以即使市面上的chatbot 有可能都會答錯，並非天書 。

至於我為什麼用一日假期做chatbot ? 可能純粹為啖氣 。過去在舊公司曾參與一個 Chatbot 專案，耗資近千萬美元，你無睇錯，係美元！保費年年加都唔係無原因 ，不過聽講至今仍然係錯漏百出。其中一個關鍵原因在於「外行領導內行」——從產品負責人到商業分析師，對保險原理和知識都一知半解，連答案正確與否都難以判斷。當年上司認為我專業知識足夠，但唔夠technical 。這次花了一天時間打造出一個 chatbot 只是想證明：今時今日，自學比起CV更technical 。從零開始、零成本，你都可以DIY一個對答如流的Chatbot！

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